Se passer du goût, de l’odorat et de la vue des spécialistes humains d’ici ?
« L’œil est net, jeune, séduisant. Si le boisé vanillé a carte blanche, l’amande et la noisette ne doivent rien au fût. Une rondeur sans excès, c’est un 2003 qui préfère – nous l’en remercions – la finesse à la puissance. Il n’est pas bronzé et l’harmonie générale est dans la bonne moyenne. On pense qu’il est suffisamment subtil et équilibré pour atteindre trois à quatre ans.
Si ce genre de critique vous excite, c’est probablement parce que vous aimez les mots autant que le vin. Mais attention, précise le Scientific American : il n’est plus certain que ce type de texte ait bien été écrit par un être humain.
Le site présente des résultats publiés dans l’International Journal of Research in Marketing par une équipe scientifique américaine, qui a mis au point une intelligence artificielle capable d’analyser un vin (ou une bière) et d’en donner une description plus réaliste.
L’objectif annoncé est de travailler dans « complémentarité avec les personnes pour les avis en ligne »c’est-à-dire aider les professionnels du vin et de la bière à créer des présentations pour leurs boissons sans effort, ou donner aux gens des modèles sur lesquels s’appuyer. L’équipe de recherche précise également que d’autres types de produits, comme le café ou les voitures, pourraient également faire l’objet d’une telle initiative.
Cette intelligence artificielle a été développée selon le principe de : apprentissage automatique – il a dû avaler 125 000 critiques de vins et 143 000 critiques de bières – semble capable de produire des paroles qui ressemblent en tous points aux humains, qui deviendraient alors complètement inutiles. Des tests ont montré qu’il est presque impossible de distinguer les avis écrits par cette IA des avis qui ne le sont pas.
Sans dégustation
Cependant, l’outil ne fonctionne que sur la base des avis existants : pas question de leur faire déguster le vin ou la bière qu’ils doivent évaluer. Son rôle est simplement de collecter et de formater proprement les notes dans sa base de données. À ce jour, le nez, les yeux et le palais humains restent donc irremplaçables. Mais Praveen Kopalle, spécialiste du marketing et co-auteur de l’étude, affirme que la prochaine étape consistera à doter l’intelligence artificielle de capacités prédictives.
En se basant sur les années de récolte précédentes et les conditions météorologiques de l’année concernée, l’IA devrait à terme être en mesure de faire une prévision sur les qualités – et les défauts – d’un produit, avant même qu’il puisse être testé par l’homme. Ceux-ci se prêteront tôt ou tard au jeu des essais, permettant à l’algorithme de savoir si ses prédictions étaient correctes – et sauvent quand même des expériences.
Les spécialistes mettent en garde contre les effets pervers d’une telle invention, notant notamment que des personnes malveillantes – oui, il y en a – pourraient arriver à manipuler ce genre d’outil pour « pourrir un adversaire et détruire financièrement son entreprise »comme Ben Zhao, un expert en apprentissage automatique et en cybersécurité de l’Université de Chicago.
Les concepteurs de l’outil, quant à eux, se veulent rassurants et soulignent l’énorme gain de temps que les exposants et revendeurs peuvent faire pour obtenir sans effort des textes originaux pour promouvoir leurs produits. Une positivité implacable qui vient de l’aveuglement ou de l’ignorance la plus totale sur le fonctionnement de notre internet.
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